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Problemáticas actuales del Big data

Problemáticas actuales del Big data

En primer lugar no hay mucho tramo recorrido entre la pura minería de datos y el nuevo paradigma, ya que hay pocas empresas (en nuestro caso menos del 5%) con entidad suficiente como para innovar que significa invertir en proyectos que quizás den ventaja competitiva, pero seguramente no veré un retorno rápido de la inversión, característica que es exigida en tiempos de crisis y que va contra el principio del riesgo ligado a la innovación.  Al inconveniente anterior se suma que los recursos tecnológicos utilizados para estos desarrollos son compartidos con el “core” del negocio, lo que hace que se sufran impactos con daños colaterales al servicio, por lo que los pasos de integración de soluciones y puesta en producción deben de ser elaborados con sumo cuidado y múltiples caminos de avance y afianzamiento, antes de consolidar posiciones. Normalmente aunque en las grandes instalaciones disponemos de replicaciones de datos y entornos aislados para realizar pruebas bastante exhaustivas nunca se puede reproducir la variedad de situaciones que suceden en los entornos productivos.

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Calculo de mejoras o diferencia entre lo que aporta el sistema antes de las mejoras en esta dirección, para poder afrontar este punto con rigor debemos de tomar “fotos” antes de la implementación y ser honestos en el proceso, ya que no conduce a ningún sitio el hacerse trampas al solitario. En este punto se debería de medir los costes y resultados actuales, para posteriormente poderlos comparar y calcular periodos de amortización en base a la diferencia, aunque cuesta elaborar procedimientos de gran exactitud es importante ir depurando los mismos con los datos que reviertan las realidades futuras con el objetivo de ganar fiabilidad en los cálculos a futuro.

La disponibilidad de los nuevos datos es importante no sólo para la corporación sino también para los clientes que deben de notar la mejora del producto o su personalización y para ello debemos de extender las soluciones multicanal a todas las nuevas alternativas (portátiles, tablets, móviles, relojes inteligentes y todo tipo de “gadgets”), manteniendo características de adaptación al medio no sólo a nivel de visualización, sino también de filosofía, me explico es necesario que impere la usabilidad y cuando una aplicación se despliega por ejemplo en un móvil se debe adaptar para eliminar operatorias de menor importancia, prefijar valores más estándares, memorizar anteriores interacciones, poder compartir con otros medios y usuarios, implementar siempre un botón de ayuda que permita guiar al usuario a resolver sus problemas de forma satisfactoria con ayudas visuales o atención personal.

Las incorporaciones de expertos a nivel técnico son necesarias, pero el enfoque de tratamiento debe de salir de equipos en los que haya perfiles con capacidades de interpretación del comportamiento (psicólogos, sociólogos, …) que los complementen y ayuden a traducir las opiniones, comentarios, valoraciones, … en  la personalización de la acción comercial, tanto en adaptar el mensaje como adaptar el producto con nuevas configuraciones que contemplen estos nuevos conocimientos de mercado.Bigdata4_001

Sin duda queda mucho por hacer, pero sabiendo que si podemos elegir preferimos el producto que más se adapta a nuestras necesidades y que nos hace sentir mejor, debemos de intuir que vamos hacia la experiencia total en el consumo y que la proximidad a este objetivo nos dará ventaja competitiva,  sólo debemos saber administrar los recursos de que dispongamos de manera inteligente, aunando esfuerzos y tomando decisiones profesionales que marquen la diferencia y nos sitúen más cerca del futuro que como huye del presente nos volverá a aportar otras variables para aumentar la precisión atendiendo a la variabilidad de las actitudes, circunstancias, conductas, … que ya nos hacen predecir que no podremos abrazar la totalidad de la complejidad humana con ordenadores, sin que esto se contraponga a que puedan superarnos en muchas de nuestras competencias y aportar una nueva relación entre nuestra figura como consumidores en la que de forma activa intervengamos en la definición de los productos.

 

Personalmente considero que entraña una dificultad la interpretación de los datos y nuestra capacidad para tratarlos, pero es un campo apasionante en el que las empresas pioneras ya empiezan a conseguir resultados.

Las inversiones en estos campos son importantes, por lo que sólo se podrá universalizar el uso del Big data, es decir llegar a la pequeña y mediana empresa, si se aportan resultados estandarizados para su utilización empresarial, que eviten el intercambio de datos personales que acostumbran a estar protegidos por la ley. Es una oportunidad de mercado crear servicios en esta dirección, para que se pueda generalizar la utilización de esta información a un coste razonable. Las mega empresas tipo Amazon, Google, Twitter, Facebook, … tienen un reto y una nueva ventana de negocio en este punto que seguro sabrán aprovechar y su competencia beneficiara y brindará nuevas oportunidades.

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