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Big data, el subconsciente tecnológico

Big data, el subconsciente tecnológico

 

Muchas veces nos imaginamos que el Big data tiene aplicaciones sólo comerciales y en el entorno 3.0, es decir ligado al análisis del comportamiento humano con el marketing y la definición de producto, pero el crecimiento de datos es exponencial en muchos ámbitos y la búsqueda de físicos y matemáticos para la modelización indica la orientación de las soluciones que parece que se impone en los primeros campos explorados.

Está claro que si lo que quiero es hacer una previsión meteorológica el perfil de un físico para tratar los datos y modelizar los posibles resultados con el fin de calcular las posibles variaciones ante la modificación de parámetros, es la elección competencial más adecuada, pero creo que se abren algunos campos nuevos que utilizan técnicas clásicas como la de “divide y vencerás”, utilizada en su día con el mapa genético cuyo tamaño de investigación era enorme y se atacó distribuyéndolo en piezas como un puzle para minimizar el coste del tratamiento de datos y adelantar en el tiempo la disposición de soluciones, aunque en ocasiones como esta en que se observan grandes expectativas, se invierte de forma privada para obtener resultados minimizando el tiempo a base de aportar mayores recursos y aprovechar el dominio sobre la totalidad de la gestión del  proyecto como pasó en este caso, aunque después de una intensa pugna, en un generoso gesto se hicieron públicos los resultados.Bigdata

Creo que sería interesante montar equipos de investigación internacional que desarrollen algoritmos de búsqueda en campos como por ejemplo la medicina, donde un índice mundial podría almacenar datos clínicos de todas las personas y de diferentes tipologías (pruebas diagnósticas, enfermedades, tratamientos, resultados,…). Big data en campos como este podría ser una caja de herramientas del descubrimiento que podrían aportarnos pautas ocultas que desvelen nuevos problemas o nuevas soluciones que hasta ahora permanecen enterradas entre datos inconexos.

La forma resolutiva de un problema no sólo cambia con su tamaño, sino también con su tipología, es decir el motor de inferencia para una investigación no es una modelización de comportamientos, sino que se debe de programar la posibilidad de establecer nuevas relaciones y formular hipótesis que tengan sentido científico basadas principalmente en algoritmos de estadística bayesiana con la simulación del ruido del caos, para que se asemeje a los procesos creativos humanos.

No hará falta mucho tiempo para que se definan proyectos serios de normalización de medidas que recojan los estudios realizados en cada campo y vayan incorporando de forma progresiva las unidades de medición que tengan sentido para tener una base homogénea y común en cada campo de investigación que haga que se puedan realizar meta-análisis de cualquier disciplina sin requerir de tanto esfuerzo, esta será la nueva “wiki” ciencia sobre la que será más sencillo construir y reconstruir los paradigmas del futuro.

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El subconsciente recoge mucha información sin que tengamos percepción del conocimiento implícito, en él vive nuestro yo desconocido, nuestros miedos, nuestras limitaciones, nuestros sueños, … todo aquello que nos complementa y nos da sentido. Para crecer como personas, para poder cambiar necesitamos hacernos conscientes de estas áreas ocultas y hacer que trabajen a favor nuestro. Aunque pueda parecer algo alocada la idea, creo que tenemos que encontrar la programación neurolingüística de este subconsciente colectivo y empezar a utilizar su potencial en beneficio de la humanidad. Tenemos un cerebro colectivo muy joven, pero si somos capaces de dar los pasos adecuados, los avances en todos los campos superaran las expectativas y nos transformaran de forma individual y colectiva, entonces miraremos atrás, entenderemos que los datos han cogido una nueva dimensión y que el término de Big data que acuñó Viktor Schönberger tiene más sentido que nunca.

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